”SNS・レビュー・電話ログ”から風評リスクとインサイト活用する実践方法

顧客アンケート、レビュー、SNS投稿、電話のログ…

企業には日々、大量の「声」が集まります。
しかし、その多くは表面的にしか分析されず、本当に価値のある「見えない声」は見逃されています。

売上につながる潜在ニーズ、炎上の火種となるリスクの兆候、
それらはデータの裏側に隠れており、従来の手法では発見できません。

本ウェビナーでは、生成AI×テキストマイニング技術で、データの裏に隠れた「見えない声」を可視化し、ビジネスに活かす方法をご紹介します。

大手企業が実践する最新事例から、自社で明日から使える実践ノウハウまで、60分で徹底解説します。

お伝えするポイント

約60分で、事例をもとに解説します！

1. なぜ顧客の声の中に「炎上の種」が埋もれているのか
2. SNS、レビューサイト、コールログから見えるリスクの兆候
3. 膨大なVOCデータから「何を見るべきか」を自動抽出する技術
4. 生成AIによるカテゴリ自動分類と顧客意図の深掘り分析

このようなお悩みを解決

1. アンケートやレビューは集めているものの、結果を十分に活用できず、表面的な分析に留まっている
2. 電話のログやSNS投稿の中に売上につながるヒントがあると感じつつ、見つけ出せていない
3. 小さなクレームやネガティブな声を軽視してしまい、結果的に炎上につながった経験がある
4. データはあるからテキストマイニングしてみたいが、具体的な活用方法や始め方が分からない
5. VOC分析とリスク監視を分断せず、組織横断でデータを活用したいと考えている

講演内容　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

Session 1：テキストマイニングで発見する「見えない顧客ニーズ」

• なぜ従来の分析では「見えない声」を見逃すのか？
• 生成AI×テキストマイニングで、「見えない声」を可視化するポイント

株式会社プラスアルファ・コンサルティング
見える化イノベーションセールスG　グループマネージャー
畠山 遼

2020年に株式会社プラスアルファ・コンサルティングへ入社。
セールスコンサルタントとして、SNSマーケティングにおける売上・認知度向上やVoC活用、さらにデータ分析を通じて、AI×DX領域の課題解決に従事。 X（旧Twitter）上のデータや社内VoCと購買データを掛け合わせた提案などにより、顧客企業のマーケティング戦略やブランド構築を支援し、成果創出に貢献。

Session 2：Webモニタリングで検知する「見えないリスクの兆候」

• SNS、掲示板、レビューサイトで語られる「本音」の見つけ方
• 直接電話してこない消費者の「リスクの種」の見抜き方

株式会社エフェクチュアル
執行役員CSO　渡邉 陽介

GMOインターネットグループ、株式会社エルテスを経てエフェクチュアルに入社。 WEBリスクマネジメントにおける企業広報支援の提案コンサルティングや、WEBマーケティングサービスを中心とする店舗集客の支援を担当し、企業規模や業界を問わずこれまで約700社のクライアントにサービスを提供。その他セミナー登壇や講演によるマーケティング活動、新規事業の立ち上げも行う。2022年8月より執行役員に就任。

セミナー概要

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